重复测量(RM-ANOVA/GEE/LMM/Friedman)
1. 上传数据
选择文件
2. 数据格式
宽格式（需指定时点列转换）
长格式（已整理好，一行一观测）
2a. 宽格式 → 长格式转换
ID/编号列
分组列（可选）
（无分组）
勾选重复测量的时点列：
转换为长格式
3. 变量指定
宽格式转换后自动绑定；长格式需手动选择
4. 参数设置
小数位数
1
2
3
正态性P阈值
5. 假设检验
进行假设检验
6. 选择分析方法
重复测量方差分析 (RM-ANOVA)
广义估计方程 (GEE, 不依赖正态+球形, 容忍缺失)
线性混合模型 (LMM, 小样本稳健, 需残差正态)
Friedman检验(非正态/方差不齐/等级变量适用, 功效较低)
GEE工作相关矩阵
可交换-各时点间距不确定时用(默认) (exchangeable)
一阶自回归-等距时点相邻更相关 (AR1)
无结构-大样本少时点精度要求高 (unstructured)
应用Kauermann-Carroll小样本校正（推荐受试者数<30时使用）
随机效应结构
随机截距 (1|ID) — 每人基线不同，变化趋势相同
随机截距+斜率 (1+time|ID) — 每人基线不同，趋势也不同
7. 两两检验设置
P值校正方法
Bonferroni(默认-最保守最常用)
Holm(比Bonferroni稍宽松)
无(探索性分析用)
交互作用图图例位置
右上
底部
无
8. 运行分析
运行分析
9. 下载结果
下载全部结果 (ZIP)
描述统计
假设检验
分析结果
事后比较
交互作用图
运行日志
LMM诊断
正态性检验
方差齐性检验 (Levene)
球形假设 (Mauchly)
结果解读